NVIDIA为其Nemotron-3-Nano-CC和Nemotron-3-Ultra-CC语言模型开发了后训练流水线，以在编程竞赛中脱颖而出。通过结合大规模问题筛选、合成推理轨迹、监督微调和强化学习，团队创建了具备高级算法推理能力的专用系统。

Nano-CC模型（30B-A3B）使用SFT和RL进行训练，而Ultra-CC模型（550B-A55B）仅使用SFT。引入了一种名为GenCorrect的反馈驱动策略，在测试期间迭代优化解决方案。在IOI 2025中，Nano-CC使用GenCorrect获得468分，超过金牌阈值438.3，而Ultra-CC达到502分。

一个针对竞赛的Ultra-CC系统在IOI 2026期间进行前瞻性评估，在标准约束下获得535.4/600分。该结果超过了361.12的金牌阈值和498.27的最高人类得分，标志着AI系统首次在IOI试题集中超越最高分的人类参赛者。