NVIDIA telah mengembangkan pipeline pasca-pelatihan untuk model bahasa Nemotron-3-Nano-CC dan Nemotron-3-Ultra-CC-nya agar unggul dalam pemrograman kompetitif. Dengan menggabungkan kurasi masalah skala besar, jejak penalaran sintetis, penyetelan halus terawasi (supervised fine-tuning), dan pembelajaran penguatan, tim tersebut menciptakan sistem khusus yang mampu melakukan penalaran algoritmik tingkat tinggi.
Model Nano-CC (30B-A3B) dilatih dengan SFT dan RL, sedangkan model Ultra-CC (550B-A55B) hanya menggunakan SFT. Sebuah strategi berbasis umpan balik bernama GenCorrect diperkenalkan untuk menyempurnakan solusi secara iteratif selama pengujian. Pada IOI 2025, Nano-CC mencetak skor 468 poin menggunakan GenCorrect, melampaui ambang batas emas sebesar 438,3, sementara Ultra-CC mencapai 502.
Sebuah sistem Ultra-CC khusus kompetisi yang dievaluasi secara prospektif selama IOI 2026 mencetak skor 535,4 dari 600 di bawah batasan standar. Hasil ini melampaui ambang batas emas sebesar 361,12 dan skor manusia tertinggi sebesar 498,27, menandai pertama kalinya sistem AI mengalahkan kontestan manusia dengan skor tertinggi pada satu set soal IOI.