제안된 최적화 전략은 상위 수준 아키텍처 계획에는 ChatGPT를, 코드 구현에는 DeepSeek 4.1 Flash를 쌍으로 사용하여 독점 모델에서 엔드투엔드 코딩을 실행하는 높은 비용을 완화합니다.

이 접근 방식은 감독자 모델에서 계약 위임으로 권한을 이동하며, GPT는 모듈 경계와 인터페이스를 정의하고 DeepSeek는 구현과 자체 감사 처리를 담당합니다. 5단계 프레임워크는 모델을 통해 마이크로 프로젝트 테스트와 양방향 피드백을 통해 통신 프로토콜을 자율적으로 정렬할 수 있게 합니다.

이 하이브리드 파이프라인은 비싼 줄 단위 오류 수정 루프를 피함으로써 엄격한 예산 내에서 성능 저하를 제거하고 높은 밀도의 엔지니어링 출력을 유지합니다.