一种提议的优化策略将ChatGPT用于高层架构规划,与DeepSeek 4.1 Flash用于代码实现配对,以缓解在专有模型上运行端到端编码的高昂成本。
该方法将权限从监督模型转移到合同委托,其中GPT定义模块化边界和接口,而DeepSeek处理实现和自检。一个五步框架允许模型通过微项目测试和双向反馈自主对齐其通信协议。
这种混合流水线消除了性能下降,并通过避免昂贵的逐行错误纠正循环,在严格预算内维持高密度工程输出。
一种提议的优化策略将ChatGPT用于高层架构规划,与DeepSeek 4.1 Flash用于代码实现配对,以缓解在专有模型上运行端到端编码的高昂成本。
该方法将权限从监督模型转移到合同委托,其中GPT定义模块化边界和接口,而DeepSeek处理实现和自检。一个五步框架允许模型通过微项目测试和双向反馈自主对齐其通信协议。
这种混合流水线消除了性能下降,并通过避免昂贵的逐行错误纠正循环,在严格预算内维持高密度工程输出。