Une stratégie d'optimisation proposée associe ChatGPT pour la planification architecturale de haut niveau avec DeepSeek 4.1 Flash pour l'implémentation du code, atténuant ainsi les coûts élevés de l'exécution de codage de bout en bout sur des modèles propriétaires.
L'approche déplace l'autorité d'un modèle superviseur vers la délégation de contrat, où GPT définit les limites modulaires et les interfaces tandis que DeepSeek gère l'implémentation et l'auto-audit. Un cadre en cinq étapes permet aux modèles d'aligner autonomement leurs protocoles de communication par le biais de tests de micro-projets et de rétroaction bidirectionnelle.
Ce pipeline hybride élimine la dégradation des performances et maintient une sortie d'ingénierie à haute densité dans un budget serré, en évitant les boucles coûteuses de correction d'erreur ligne par ligne.