Nemotron Labs는 파인튜닝된 Nemotron 모델이 2026년 국제정보올림피아드(IOI)와 2026년 국제수학올림피아드(IMO) 모두에서 금메달 수준의 성능을 달성했다고 보고했습니다. 팀은 이러한 특정 도메인에 맞게 Nemotron의 파운데이션을 적응시키기 위해 지도 학습 파인튜닝, 강화 학습 및 피드백 기반 추론을 활용했습니다.

  • Nemotron-3-Nano-CC는 GenCorrect 전략을 사용하여 IOI 2025에서 468점을 기록했으며, 이는 금메달 기준선인 438.3점을 초과한 것입니다.
  • Nemotron-3-Ultra-CC는 단일 SFT 에포크 후 IOI 2026에서 600점 만점에 535.4점을 획득했습니다.
  • IMO 시스템은 외부 도구 없이 자연어 증명을 사용하여 공식 금메달 기준선을 초과하는 42점 중 30점을 기록했습니다.
  • 학습 과정에는 22,000개의 코딩 문제와 414,000개 이상의 증명 예시와 같은 도메인 특화 데이터 큐레이션이 포함되었습니다.

이 결과는 유능한 전문가 모델과 투명한 추론 워크플로우를 결합하면 오픈 가중치 모델이 인간 경쟁의 최전선에서 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다.