Nemotron Labsは、ファインチューニングされたNemotronモデルが2026年国際情報オリンピック（IOI）および2026年国際数学オリンピック（IMO）の両方で金メダルレベルのパフォーマンスを達成したと報告している。チームは、教師ありファインチューニング、強化学習、フィードバック駆動推論を活用して、Nemotron基盤モデルをこれらの特定のドメインに適応させた。

  • Nemotron-3-Nano-CCはGenCorrect戦略を用いてIOI 2025で468点を獲得し、金メダル閾値の438.3を上回った。
  • Nemotron-3-Ultra-CCは単一のSFTエポック後にIOI 2026で600点中535.4点を記録した。
  • IMOシステムは外部ツールを使用せず自然言語による証明を用いて公式の金メダル閾値を上回る42点中30点を獲得した。
  • トレーニングには、2万2,000件のコーディング問題や41万4,000件以上の証明例など、ドメイン固有データのキュレーションが含まれていた。

これらの結果は、能力のある専門モデルと透明な推論ワークフローを組み合わせることで、オープンウェイトモデルが人間の競争の最前線にある問題を解決できることを示している。