웹 기술 분야에서 25년 이상의 경험을 가진 개발자가 도구를 사용하는 것을 넘어 그로 빌드하는 방법을 이해하기 위해 AI 엔지니어링으로 전환하고 있습니다.
- 저자는 로컬 모델, GGUF 형식 및 휴대용 하드웨어를 탐색하여 진정한 오프라인 AI 설정을 만드는 것을 목표로 합니다.
- 주요 학습 목표에는 프롬프팅 기술 숙달, RAG와 파인튜닝 중 언제 사용할지 이해, 그리고 프라이빗 워크플로우 구축이 포함됩니다.
- 구체적인 관심 분야에는 코딩 모델, 멀티모달 시스템, 데스크톱 또는 USB/SSD 설정에서 모델 배포 최적화가 포함됩니다.