Um desenvolvedor com mais de 25 anos de experiência em tecnologias web está migrando para a engenharia de IA para ir além do uso de ferramentas e entender como construí-las.
- O autor visa criar uma configuração de IA verdadeiramente offline explorando modelos locais, formatos GGUF e hardware portátil.
- Os principais objetivos de aprendizado incluem dominar técnicas de prompting, entender quando usar RAG versus fine-tuning e construir fluxos de trabalho privados.
- Áreas específicas de interesse abrangem modelos de codificação, sistemas multimodais e otimização da implantação de modelos em desktops ou configurações USB/SSD.