مطور بخبرة تزيد عن 25 عاماً في تقنيات الويب ينتقل إلى هندسة الذكاء الاصطناعي للتحول بعيداً عن مجرد استخدام الأدوات وفهم كيفية البناء بها.
- يهدف المؤلف إلى إنشاء إعداد ذكاء اصطناعي غير متصل بالإنترنت تماماً من خلال استكشاف النماذج المحلية، وتنسيقات GGUF، والأجهزة المحمولة.
- تشمل أهداف التعلم الرئيسية إتقان تقنيات الـ prompting، وفهم متى استخدام RAG مقابل الـ fine-tuning، وبناء سير عمل خاص.
- تشمل مجالات الاهتمام المحددة نماذج البرمجة، والأنظمة متعددة الوسائط، وتحسين نشر النماذج على إعدادات سطح المكتب أو USB/SSD.