r/LocalLLaMA의 한 사용자가 144GB VRAM과 120GB RAM이라는 자신의 하드웨어 전체 용량을 활용할 수 있는 대규모 언어 모델(Large Language Models) 추천을 구하고 있습니다. 게시자는 현재 Qwen3.6 27B와 Gemma4 31B를 사용하고 있지만, 복잡한 추론, 코딩 및 도구 호출을 위해 더 강력한 옵션을 원합니다.
- 현재 설정에는 기본 메모리에 207GB가 필요하며 KV 캐시와 컨텍스트 공간도 추가되는 Q6 양자화된 Minimax M2.7이 포함됩니다.
- 사용자는 Q3 양자화된 Minimax M3로 전환할지, 아니면 다른 "거대한" 모델을 찾을지 고민 중입니다.
- 목표는 답변에 오랜 시간이 걸릴 수 있는 작업에 대해 지능을 최대화하고 속성보다 정확성을 우선시하는 것입니다.
이 게시물은 커뮤니티 비교를 요청하며, 특히 M3@Q3가 M2.7@Q6와 동등한지 여부를 묻고 있어 특정 하드웨어 제약 조건에 맞는 최적의 모델을 결정하는 데 도움을 줍니다.