Пользователь ищет большие модели для заполнения 144 ГБ VRAM и 120 ГБ ОЗУ для сложных рассуждений

Пользователь на r/LocalLLaMA ищет рекомендации по большим языковым моделям, которые могут использовать полную мощность его оборудования: 144 ГБ VRAM и 120 ГБ ОЗУ. Автор поста в настоящее время использует Qwen3.6 27B и Gemma4 31B, но хочет более мощный вариант для сложных рассуждений, программирования и вызова инструментов.

• Текущая конфигурация включает Minimax M2.7 в квантовании Q6, что требует 207 ГБ базовой памяти плюс кэш KV и пространство контекста.
• Пользователь размышляет между переходом на Minimax M3 в квантовании Q3 или поиском других «огромных» моделей.
• Цель — максимизировать интеллект для задач, которые могут занимать много времени на ответ, отдавая приоритет точности над скоростью.

Пост приглашает сообщество к сравнению, конкретно спрашивая, эквивалентен ли M3@Q3 модели M2.7@Q6, чтобы помочь решить, какая модель лучше всего подходит для его конкретных ограничений оборудования.