Usuário busca modelos grandes para preencher 144GB de VRAM e 120GB de RAM para raciocínio complexo

Um usuário no r/LocalLLaMA está procurando recomendações de modelos de linguagem grandes que possam utilizar a capacidade total do seu hardware: 144GB de VRAM e 120GB de RAM. O autor do post atualmente usa Qwen3.6 27B e Gemma4 31B, mas quer uma opção mais poderosa para raciocínio complexo, codificação e chamada de ferramentas.

• A configuração atual inclui Minimax M2.7 na quantização Q6, o que requer 207GB de memória base mais cache KV e espaço de contexto.
• O usuário está debatendo entre migrar para Minimax M3 na quantização Q3 ou encontrar outros modelos "gigantes".
• O objetivo é maximizar a inteligência para tarefas que podem demorar muito tempo para responder, priorizando a precisão em vez da velocidade.

O post convida comparações da comunidade, perguntando especificamente se M3@Q3 é equivalente a M2.7@Q6, para ajudar a decidir o melhor modelo para suas restrições específicas de hardware.