연구자들은 SPG-Layout을 제안했습니다. 이는 텍스트 기반 프레임워크로, 기존 방법들이 높은 기하학적 위반으로 인해 종종 실패하는 복잡한 비맨해튼 환경 내에서 물리적으로 타당한 3D 실내 장면을 생성하도록 설계되었습니다.

이 접근 방식은 객체 분포의 통계적 사전 지식을 활용하여 환경 이해를 강화하고, 계층적 레이아웃 전략을 채택하여 큰 객체를 우선시함으로써 레이아웃 위반을 최소화합니다. 저자들은 이러한 복잡한 설정에서 성능을 평가하기 위해 500개의 다양한 비맨해튼 환경으로 구성된 새로운 벤치마크를 구축했습니다.

광범위한 실험 결과, SPG-Layout이 맨해튼 및 비맨해튼 환경 모두에서 기존 방법들을 일관되게 그리고 현저히 능가하며, 의미적 현실감과 물리적 타당성의 균형 잡힌 최적화를 달성하는 것으로 나타났습니다.