A xAI lançou o Grok 4.5, um modelo de pesos fechados treinado em dezenas de milhares de GB300s junto com o Cursor. O lançamento destaca a eficiência de tokens como um recurso-chave, afirmando aproximadamente 16k tokens de saída por tarefa em comparação com os 67k do Opus.
- O preço está definido em $2/M de entrada e $6/M de saída, com disponibilidade na UE adiada para meados de julho.
- No SWE Bench Pro, o Grok 4.5 marcou 64,7%, ficando atrás do Fable (80,4%) e do Opus 4.8 (69,2%), enquanto o GLM-5.2 marcou 62,1%.
- O artigo observa que o GLM-5.2 aparece nos próprios gráficos da xAI, posicionado 2,6 pontos atrás do Grok 4.5, mas à frente do GPT 5.5.
- Existem discrepâncias entre as pontuações obtidas pelos provedores e execuções independentes nos benchmarks do DeepSWE.
O lançamento posiciona o Grok 4.5 como um modelo de fronteira de alta eficiência, embora a fonte destaque lacunas significativas de desempenho em relação a concorrentes como o Fable e questione a consistência dos benchmarks.