A Qwen lançou o modelo Qwen3.8-27B, disponível para download no ModelScope e Hugging Face.
O lançamento inclui gráficos de desempenho comparando o novo modelo com iterações anteriores e outras opções locais. O texto original destaca as capacidades do modelo em tarefas de texto e visão.
A Alibaba anunciou o Qwen3.8-Max como seu novo modelo principal, descrevendo-o como uma arquitetura esparsa de 2,4T de parâmetros focada em trabalho agêntico de longo prazo, codificação e raciocínio multimodal. A empresa confirmou que os pesos abertos do Qwen3.8-Max serão lançados na próxima semana junto à variante de pesos abertos Qwen3.8-27B.
O Qwen3.8-Max (2.4T) é um novo modelo de pesos abertos que tem desempenho muito próximo ao do Kimi K3 e do DeepSeek V4 Flash em todas as categorias de benchmarks, enquanto demonstra desempenho superior em tarefas de codificação e software.
O Qwen 3.8-Max foi lançado e atualmente ocupa a posição #2 no ranking do Vision Arena, ficando atrás apenas do Claude Fable 5 Max.
A InternScience lançou o Agents-A1-4B, um modelo denso baseado no Qwen3.5-4B projetado para melhorar o desempenho em buscas de longo prazo e fluxos de trabalho agênticos sem aumentar a contagem de parâmetros.
A Alibaba Cloud lançou como código aberto a série Qwen2.5 de modelos de linguagem densos apenas decodificadores, adicionando três novos tamanhos (3B, 14B e 32B) à linha existente que varia de 0,5B a 72B parâmetros. Esta atualização expande o conjunto de dados de pré-treinamento de 7 trilhões para 18 trilhões de tokens e integra avanços técnicos do Qwen2.5-Coder e Qwen-math para melhorar significativamente o desempenho em codificação, matemática e conhecimento geral.
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