QwenはQwen3.8-27Bモデルをリリースし、ModelScopeおよびHugging Faceでダウンロード可能です。
今回のリリースには、新モデルを以前の反復版や他のローカルオプションと比較したパフォーマンスチャートが含まれています。 ソーステキストは、テキストおよびビジョンタスクにおけるモデルの能力を強調しています。
QwenはQwen3.8-27Bモデルをリリースし、ModelScopeおよびHugging Faceでダウンロード可能です。
今回のリリースには、新モデルを以前の反復版や他のローカルオプションと比較したパフォーマンスチャートが含まれています。 ソーステキストは、テキストおよびビジョンタスクにおけるモデルの能力を強調しています。
アリババは、新しいフラッグシップモデルとしてQwen3.8-Maxを発表し、これは長期のエージェントワーク、コーディング、マルチモーダル推論に焦点を当てた2.4Tパラメータのスパースアーキテクチャであると説明した。同社は、Qwen3.8-Maxのオープンウェイトが、オープンウェイト版のQwen3.8-27Bとともに来週公開されると確認した。
Qwen3.8-Max (2.4T) は、すべてのベンチマークカテゴリにおいてKimi K3やDeepSeek V4 Flashに匹敵するパフォーマンスを示す新しいオープンウェイトモデルであり、コーディングおよびソフトウェアタスクではより優れたパフォーマンスを示しています。
Qwen 3.8-Max がリリースされ、現在 Claude Fable 5 Max に次いで Vision Arena リーダーボードで #2 の位置を占めています。
InternScienceは、Qwen3.5-4Bを基盤とした密集型モデルAgents-A1-4Bをリリースしました。これは、パラメータ数を増やすことなく、長期ホライゾンの検索とエージェントワークフローのパフォーマンス向上を目的としています。
アリババクラウドは、デコーダー専用密構造言語モデルのQwen2.5シリーズをオープンソース化し、既存の0.5B〜72Bパラメータのラインナップに3B、14B、32Bの3つの新しいサイズを追加しました。このアップデートにより、事前学習データセットは7兆トークンから18兆トークンに拡大され、Qwen2.5-CoderおよびQwen-mathからの技術的ブレークスルーが統合され、コーディング、数学、一般知識におけるパフォーマンスが大幅に向上しました。
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