Qwen выпустила модель Qwen3.8-27B, доступную для загрузки на ModelScope и Hugging Face.
В релиз включены графики производительности, сравнивающие новую модель с предыдущими версиями и другими локальными вариантами. Исходный текст подчеркивает возможности модели как в текстовых, так и в визуальных задачах.
Alibaba объявила о выпуске Qwen3.8-Max в качестве новой флагманской модели, описав её как разреженную архитектуру на 2,4 трлн параметров, ориентированную на долгосрочные агентные задачи, программирование и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что открытые веса для Qwen3.8-Max будут опубликованы на следующей неделе вместе с вариантом Qwen3.8-27B с открытыми весами.
Qwen3.8-Max (2.4T) — новая модель с открытыми весами, которая демонстрирует производительность, близкую к Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash во всех категориях бенчмарков, а также превосходит их в задачах по программированию и разработке ПО.
Qwen 3.8-Max выпущен и в настоящее время занимает #2 позицию в таблице лидеров Vision Arena, уступая только Claude Fable 5 Max.
InternScience выпустила Agents-A1-4B, плотную модель на базе Qwen3.5-4B, предназначенную для улучшения результатов в задачах долгосрочного поиска и агентных рабочих процессов без увеличения количества параметров.
Alibaba Cloud открыла исходный код серии декодерных плотных языковых моделей Qwen2.5, добавив три новых размера (3B, 14B и 32B) к существующей линейке, которая варьируется от 0.5B до 72B параметров. Это обновление расширяет набор данных для предварительного обучения с 7 триллионов до 18 триллионов токенов и интегрирует технические достижения из Qwen2.5-Coder и Qwen-math, чтобы значительно улучшить производительность в программировании, математике и общих знаниях.
Мы используем cookie для аналитики и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookie. Политика конфиденциальности