xAI发布了Grok 4.5，这是一个闭源模型，与Cursor一起在数万个GB300s上训练。此次发布强调令牌效率作为关键特性，声称每个任务约16k输出令牌，而Opus为67k。

  • 定价设定为输入$2/M和输出$6/M，欧盟地区的可用性推迟到7月中旬。
  • 在SWE Bench Pro中，Grok 4.5得分64.7%，落后于Fable（80.4%）和Opus 4.8（69.2%），而GLM-5.2得分为62.1%。
  • 文章指出，GLM-5.2出现在xAI自己的图表中，位于Grok 4.5之后2.6分，但领先于GPT 5.5。
  • 提供商获得的分数与DeepSWE基准上的独立运行之间存在差异。

此次发布将Grok 4.5定位为高效的前沿模型，尽管来源强调了与Fable等竞争对手之间的显著性能差距，并对基准的一致性提出疑问。