Os autores identificam "bloqueio autoimplicado" como um modo de falha em tempo de execução em agentes de persona de longo prazo, onde as vidas geradas colapsam em direção a ambientes familiares e estados obsoletos devido à convergência do modelo e à gravidade do contexto. Para abordar isso, eles introduzem o AutoPersonas, um mecanismo multitemporal de vida-ambiente que separa Ocorrências do lado do ambiente, Observações acumuladas e Estado da persona dentro de um loop OSO.
- Uma simulação comprimida de três anos expôs problemas como lacunas de endurecimento por ocorrência e indecisão recursiva em sistemas existentes.
- Um teste de estresse de 40 dias com oito modelos mostrou repetição média móvel de categorias de ação em 5 dias entre 95,2% e 97,6%, com todos os modelos ultrapassando 90% no dia 11.
- A reterção semântica revelou repetição de macro-tema de 79,0%-88,0% em execuções de loop direto.
- Em um teste A/B de 40 dias no mesmo runtime, a máscara de fatia de contexto mais o direcionamento de divergência por amostra reduziram a repetição de macro-tema de 61,8% para 36,3% e aproximadamente dobraram a contagem cumulativa de temas.
Esses resultados apoiam a afirmação de que separar a divergência controlada da absorção governada por evidências pode reduzir o bloqueio autoimplicado persona-ambiente enquanto preserva a continuidade da identidade.