Los autores identifican el "autoencerramiento" como un modo de fallo en tiempo de ejecución en agentes de personalidad a largo plazo, donde las vidas generadas colapsan hacia entornos familiares y estados obsoletos debido a la convergencia del modelo y la gravedad del contexto. Para abordar esto, presentan AutoPersonas, un motor multiescala de vida-entorno que separa los Eventos del lado del entorno, las Observaciones acumuladas y el Estado de la personalidad dentro de un bucle OSO.
- Una simulación comprimida de tres años expuso problemas como brechas de endurecimiento por eventos e indecisión recursiva en sistemas existentes.
- Una prueba de estrés de 40 días con ocho modelos mostró una repetición media móvil de categorías de acción de 5 días entre el 95,2 % y el 97,6 %, con todos los modelos superando el 90 % para el día 11.
- La retención semántica reveló una repetición de macrotema del 79,0 %-88,0 % en ejecuciones de bucle directo.
- En una prueba A/B de 40 días en el mismo entorno de ejecución, el enmascaramiento de fragmentos de contexto más la divergencia por muestra dirigida redujo la repetición de macrotema del 61,8 % al 36,3 % y aproximadamente duplicó el conteo cumulativo de temas.
Estos resultados respaldan la afirmación de que separar la divergencia controlada de la absorción gobernada por evidencia puede reducir el autoencerramiento personalidad-entorno mientras se preserva la continuidad de la identidad.