O artigo apresenta o GEIS (Ciclo de Habilidades de Agente Geração-Avaliação-Melhoria), uma estrutura para geração de artigos longos estilo Wikipedia que substitui pipelines multiagente fixos por habilidades declarativas nomeadas. Implementado no Tasi Harness, o sistema compõe módulos especializados para escrita, coleta de evidências e avaliação para permitir melhoria inspecionável e iterativa.
- O GEIS implementa uma habilidade central de escrita seguindo uma sequência de Solicitação, Plano, Rascunho, Auditoria, Refinamento e Entrega.
- Uma habilidade de avaliação por pares gera relatórios estruturados de qualidade usando avaliação consciente de PDF.
- Uma habilidade de melhoria mapeia achados recorrentes em patches permanentes para a habilidade de escrita.
- Em um experimento com 20 tópicos, o GEIS melhorou o escritor padrão do Tasi Harness em 8.0 pontos em uma rubrica de qualidade PDF de 100 pontos.
- A habilidade de escrita patchada elevou a pontuação média de 82.90 para 86.95, com 17 dos 20 tópicos mostrando melhoria.
Os autores argumentam que reformular a geração de texto longo como um ciclo guiado por avaliação permite fluxos de trabalho modulares e inspecionáveis em comparação com sistemas baseados em prompts entrelaçados.