В статье представлен GEIS (цикл навыков агента Генерация-Оценка-Улучшение), фреймворк для создания длинных статей в стиле Википедии, который заменяет фиксированные многоагентные конвейеры на именованные декларативные навыки. Реализованный в Tasi Harness, система комбинирует специализированные модули для написания, сбора доказательств и оценки, чтобы обеспечить проверяемое итеративное улучшение.
- GEIS реализует основной навык письма, следуя последовательности Запрос, План, Черновик, Аудит, Уточнение и Доставка.
- Навык попарной оценки генерирует структурированные отчеты о качестве с использованием PDF-ориентированной оценки.
- Навык улучшения преобразует повторяющиеся выводы в постоянные патчи для навыка письма.
- В эксперименте на 20 темах GEIS улучшил результат по умолчанию писца Tasi Harness на 8.0 баллов по 100-балльной шкале качества PDF.
- Патчированный навык письма повысил средний балл с 82.90 до 86.95, при этом 17 из 20 тем показали улучшение.
Авторы утверждают, что переосмысление генерации длинных текстов как цикла, управляемого оценкой, позволяет создавать модульные и проверяемые рабочие процессы по сравнению с запутанными системами на основе промптов.