O repositório stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 foi publicado no Hugging Face. O título da submissão indica que o modelo parece promissor.
media
r/LocalLLaMA
·
há 3 d
·
open_models
Stepfun lança modelo Step-5-Preview-BF16 no Hugging Face
Traduzido do English → Português (BR)
Artigos relacionados
media
TLDR AI
·
há 2 h
·
10 visualizações
Xiaomi abre o código-fonte dos modelos MiMo-V2.6 Pro e Flash
A Xiaomi abriu o código-fonte dos modelos omnimodais MiMo-V2.6 Pro e Flash, projetados para coordenar agentes na construção e teste visual de cenas 3D interativas. Esses modelos podem gerar ativos do Blender, controlar braços robóticos a partir de feeds de câmera, produzir frontends e apresentações, montar vídeos e compor música como partituras e MIDI.
media
r/LocalLLaMA
·
há 15 h
·
14 visualizações
AntLing abre o código-fonte da família de modelos Ming-Image-0.1-Design de 6B
A AntLing lançou a família Ming-Image-0.1-Design, que inclui dois modelos de 6B parâmetros: Ming-Image-0.1-Design e Ming-Image-0.1-Design-Layer.
media
Latent Space
·
há 23 h
·
11 visualizações
Xiaomi lança MiMo-V2.6-Pro, um modelo omnimodal de pesos abertos de topo treinado por US$ 3 milhões
A Xiaomi lançou a série MiMo-V2.6, introduzindo modelos omnimodais nativos, incluindo MiMo-V2.6-Pro e MiMo-V2.6-Flash. A empresa também lançou o MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, que oferece velocidade de saída até 20x mais rápida com a mesma qualidade.
media
MarkTechPost
·
há 1 d
·
9 visualizações
AWS Strands Agents lança o Strands Harness de código aberto com menor custo em tokens
A equipe do AWS Strands Agents lançou o Strands Harness, um harness de agentes de propósito geral e código aberto disponível sob a licença Apache 2.0 para Python e TypeScript. A ferramenta foi projetada para preencher a lacuna entre a prototipagem de agentes em ambientes como Claude Code ou Codex e sua implantação com loops personalizados.
lab
Microsoft Research Blog
·
há 2 d
·
30 visualizações
Microsoft lança RetroChimera para previsão de retrosíntese
A Microsoft Research publicou e disponibilizou como código aberto o RetroChimera, um novo framework para previsão de retrosíntese que combina dois modelos complementares para propor rotas de síntese de alta qualidade. O sistema integra R-SMILES 2, um modelo de-novo baseado em Transformer, com NeuralLoc, um modelo baseado em rede neural gráfica (GNN), utilizando uma estratégia de ensembling aprendida para classificar as previsões.