Репозиторий stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 был опубликован на Hugging Face. Название публикации указывает на то, что модель выглядит перспективной.
Stepfun выпустила модель Step-5-Preview-BF16 на Hugging Face
Xiaomi открыла исходный код моделей MiMo-V2.6 Pro и Flash
Xiaomi открыла исходный код омнимодальных моделей MiMo-V2.6 Pro и Flash, предназначенных для координации агентов при создании и визуальном тестировании интерактивных 3D-сцен. Эти модели могут генерировать ассеты Blender, управлять роботизированными манипуляторами по данным с камер, создавать фронтенды и презентации, собирать видео и сочинять музыку в виде партитур и MIDI.
AntLing открыла исходный код семейства моделей Ming-Image-0.1-Design из 6B параметров
AntLing выпустила семейство Ming-Image-0.1-Design, включающее две модели с 6B параметров: Ming-Image-0.1-Design и Ming-Image-0.1-Design-Layer.
Xiaomi выпустила MiMo-V2.6-Pro, ведущую открытую омнимодельную модель, обученную за $3 млн
Xiaomi выпустила серию MiMo-V2.6, представив нативно омнимодельные модели, включая MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash. Компания также запустила MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, обеспечивающую скорость вывода до 20 раз выше при том же качестве.
AWS Strands Agents выпускает Strands Harness с открытым исходным кодом при снижении стоимости токенов
Команда AWS Strands Agents выпустила Strands Harness, кросс-платформенный инструмент для агентов с открытым исходным кодом, доступный по лицензии Apache 2.0 для Python и TypeScript. Инструмент предназначен для устранения разрыва между прототипированием агентов в таких средах, как Claude Code или Codex, и их развертыванием с использованием пользовательских циклов.
Microsoft выпустила RetroChimera для предсказания ретросинтеза
Microsoft Research опубликовала и открыла исходный код RetroChimera, новой системы для предсказания ретросинтеза, которая объединяет две взаимодополняющие модели для предложения высококачественных путей синтеза. Система интегрирует R-SMILES 2, модель на основе Transformer для de-novo генерации, с NeuralLoc, моделью на основе графовых нейронных сетей (GNN), используя обученную стратегию ансамблирования для ранжирования предсказаний.