El repositorio stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 ha sido publicado en Hugging Face. El título de la publicación indica que el modelo parece prometedor.
Stepfun lanza el modelo Step-5-Preview-BF16 en Hugging Face
Xiaomi abre el código fuente de los modelos MiMo-V2.6 Pro y Flash
Xiaomi ha abierto el código fuente de los modelos omnimodales MiMo-V2.6 Pro y Flash, diseñados para coordinar agentes en la construcción y prueba visual de escenas 3D interactivas. Estos modelos pueden generar activos de Blender, controlar brazos robóticos a partir de transmisiones de cámara, producir frontends y presentaciones, ensamblar videos y componer música como partituras y MIDI.
AntLing abre el código fuente de la familia de modelos Ming-Image-0.1-Design de 6B
AntLing ha lanzado la familia Ming-Image-0.1-Design, que incluye dos modelos de 6B parámetros: Ming-Image-0.1-Design y Ming-Image-0.1-Design-Layer.
Xiaomi lanza MiMo-V2.6-Pro, un modelo omnimodal de pesos abiertos líder entrenado por 3M USD
Xiaomi ha lanzado la serie MiMo-V2.6, presentando modelos nativamente omnimodales que incluyen MiMo-V2.6-Pro y MiMo-V2.6-Flash. La compañía también lanzó MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, que ofrece una velocidad de salida hasta 20 veces más rápida con la misma calidad.
AWS Strands Agents lanza el harness de código abierto Strands Harness con menor costo por token
El equipo de AWS Strands Agents ha lanzado Strands Harness, un harness de agentes de propósito general y código abierto disponible bajo la licencia Apache 2.0 para Python y TypeScript. La herramienta está diseñada para cerrar la brecha entre el prototipado de agentes en entornos como Claude Code o Codex y su implementación con bucles personalizados.
Microsoft lanza RetroChimera para la predicción de retrosíntesis
Microsoft Research ha publicado y liberado como código abierto RetroChimera, un nuevo marco de trabajo para la predicción de retrosíntesis que combina dos modelos complementarios para proponer rutas de síntesis de alta calidad. El sistema integra R-SMILES 2, un modelo de-novo basado en Transformer, con NeuralLoc, un modelo basado en redes neuronales gráficas (GNN), utilizando una estrategia de ensamble aprendida para clasificar las predicciones.