Pesquisadores lançaram o Brain2Qwerty v2, um pipeline de IA não invasivo que decodifica frases em tempo real a partir de gravações de magnetoencefalografia (MEG) sem implantes cirúrgicos. O sistema alcança uma taxa de precisão de palavras de 61% no geral e até 78% para os melhores participantes, superando significativamente métodos não invasivos anteriores.
- Treinado em aproximadamente 22.000 frases de nove participantes usando dispositivos MEG enquanto digitavam.
- Utiliza aprendizado profundo de ponta a ponta para decodificar diretamente a partir de sinais cerebrais brutos, em vez de pipelines artesanais.
- Ajusta modelos de linguagem grandes em dados neurais para aproveitar o contexto semântico e superar entradas ruidosas.
- Implementa agentes de IA para explorar otimizações do pipeline de decodificação, com configurações finais selecionadas por engenheiros.
- Lançando o código completo de treinamento para v1 e v2, junto com o conjunto de dados v1 da parceira BCBL.
Esta pesquisa visa fornecer uma alternativa escalável às neuropróteses invasivas para milhões de pessoas com lesões cerebrais que impedem a comunicação. Ao avançar modelos fundamentais abertos do cérebro, os autores esperam acelerar a identificação e o tratamento de distúrbios neurológicos.