研究人员发布了 Brain2Qwerty v2，这是一种非侵入式 AI 管道，可从脑磁图（MEG）记录中实时解码句子，无需手术植入。该系统整体词准确率达到 61%，顶级表现者高达 78%，显著优于先前的非侵入式方法。

  • 在约 22,000 个句子上进行训练，这些数据来自九名佩戴 MEG 设备并打字参与者的记录。
  • 利用端到端深度学习直接从原始脑信号解码，而非依赖手工设计的管道。
  • 在神经数据上微调大型语言模型，以利用语义上下文并弥合噪声输入。
  • 部署 AI 智能体探索解码管道的优化，最终配置由工程师选定。
  • 发布 v1 和 v2 的完整训练代码，以及来自合作伙伴 BCBL 的 v1 数据集。

这项研究旨在为数百万因脑损伤而无法沟通的人提供一种可扩展的非侵入式神经假体替代方案。通过推进大脑的基础开源模型，作者希望加速神经系统疾病的识别和治疗。