Google выпустила значительно более мощный агент Gemini Deep Research через Interactions API, позволяя разработчикам встраивать автономные исследовательские возможности в свои приложения. Вместе с этим выпуском Google открывает исходный код DeepSearchQA, нового бенчмарка, предназначенного для проверки полноты работы агентов на сложных задачах веб-исследований.
Агент использует Gemini 3 Pro и достигает лучших результатов: 46,4% на Humanity’s Last Exam (HLE), 66,1% на DeepSearchQA и 59,2% на BrowseComp. Он итеративно планирует исследования, формулируя запросы, читая результаты и выявляя пробелы в знаниях, чтобы углубиться в сайты для получения конкретных данных.
DeepSearchQA включает 900 вручную созданных задач «причинно-следственной цепи» по 17 направлениям, измеряя как точность исследований, так и полноту поиска через исчерпывающие наборы ответов. Ранние отзывы указывают, что агент используется в финансовом секторе для автоматизации проверки контрагентов (due diligence), а также в биотехнологических компаниях, таких как Axiom Bio, для ускорения процессов открытия лекарств.
Разработчики могут получить доступ к агенту через Interactions API с использованием ключа Gemini API из Google AI Studio; будущие обновления запланированы для Vertex AI и нативной генерации графиков.