Google ha lanzado un agente Gemini Deep Research significativamente más potente a través de la Interactions API, permitiendo a los desarrolladores integrar capacidades de investigación autónoma en sus aplicaciones. Junto con este lanzamiento, Google abre el código fuente de DeepSearchQA, un nuevo benchmark diseñado para probar la exhaustividad de los agentes en tareas complejas de investigación web.
El agente utiliza Gemini 3 Pro y alcanza resultados de vanguardia: 46,4% en Humanity’s Last Exam (HLE), 66,1% en DeepSearchQA y 59,2% en BrowseComp. Planifica investigaciones de forma iterativa formulando consultas, leyendo resultados e identificando lagunas de conocimiento para navegar profundamente en los sitios para obtener datos específicos.
DeepSearchQA cuenta con 900 tareas «de cadena causal» elaboradas manualmente en 17 campos, midiendo tanto la precisión de la investigación como la recuperación exhaustiva mediante conjuntos de respuestas exhaustivos. Los comentarios iniciales indican que el agente se está utilizando en servicios financieros para la automatización de la diligencia debida y por empresas de biotecnología como Axiom Bio para acelerar los procesos de descubrimiento de fármacos.
Los desarrolladores pueden acceder al agente a través de la Interactions API utilizando una clave Gemini API de Google AI Studio, con futuras actualizaciones planificadas para Vertex AI y generación nativa de gráficos.