Google a publié un agent Gemini Deep Research considérablement plus puissant via l'API Interactions, permettant aux développeurs d'intégrer des capacités de recherche autonomes dans leurs applications. Parallèlement à cette publication, Google open-source DeepSearchQA, un nouveau benchmark conçu pour tester la exhaustivité des agents sur des tâches de recherche web complexes.
L'agent utilise Gemini 3 Pro et atteint des résultats de pointe : 46,4 % sur Humanity’s Last Exam (HLE), 66,1 % sur DeepSearchQA et 59,2 % sur BrowseComp. Il planifie itérativement des enquêtes en formulant des requêtes, en lisant les résultats et en identifiant les lacunes de connaissances pour naviguer profondément dans les sites afin d'obtenir des données spécifiques.
DeepSearchQA propose 900 tâches « chaîne causale » fabriquées à la main sur 17 domaines, mesurant à la fois la précision de la recherche et le rappel de la récupération grâce à des ensembles de réponses exhaustifs. Les premiers retours indiquent que l'agent est utilisé dans les services financiers pour l'automatisation de la diligence raisonnable et par des entreprises biotech comme Axiom Bio pour accélérer les pipelines de découverte de médicaments.
Les développeurs peuvent accéder à l'agent via l'API Interactions en utilisant une clé API Gemini depuis Google AI Studio, avec des mises à jour futures prévues pour Vertex AI et la génération native de graphiques.