Trase вернул себе первое место в лидерборде Hugging Face GAIA, показав опубликованный результат теста почти 67% и результат валидации 70.3%. Эта производительность превосходит таких отраслевых гигантов, как Google, Microsoft и OpenAI, при этом стоимость составляет примерно 1/100 на запрос.
- Trase достиг общего результата теста 66.78% на бенчмарке GAIA, который оценивает многошаговое рассуждение, обработку мультимодальных данных и использование инструментов.
- Система потратила около $10 вычислительных мощностей на запрос, по сравнению с Deep Research от OpenAI, стоимость которого составляла от $1,100 до $1,300 за вопрос.
- Trase отвечает на большинство вопросов за один проход, тогда как конкуренты, такие как Deep Research, требовали 64 попытки на вопрос для агрегации их результатов.
- Платформа использует тонкую настройку на отраслевых данных и подкрепленное обучение с результатом (outcome-supervised reinforcement learning) для обеспечения точности и соответствия требованиям в таких секторах, как здравоохранение и финансы.
Модельно-независимая архитектура Trase позволяет организациям разворачивать безопасные и масштабируемые AI-агенты без необходимости в обширных IT-командах или дорогой инфраструктуре.