استعاد تراسي الموقع الأول في قائمة Hugging Face GAIA، محققاً نتيجة اختبار منشورة تبلغ حوالي 67% ونتيجة تحقق من الصحة 70.3%. تفوق هذا الأداء على عمالقة الصناعة مثل Google وMicrosoft وOpenAI بينما تكلف نحو 1/100 لكل استعلام.

  • حقق تراسي نتيجة اختبار إجمالية بنسبة 66.78% في معيار GAIA، الذي يقيس الاستدلال متعدد الخطوات، ومعالجة البيانات متعددة الوسائط، واستخدام الأدوات.
  • أنفق النظام حوالي 10 دولارات من قوة الحوسبة لكل استعلام، مقارنة بـ Deep Research الخاص بـ OpenAI الذي تكلف بين 1,100 و1,300 دولار لكل سؤال.
  • يجيب تراسي على معظم الأسئلة في تمرير واحد، بينما احتاج المنافسون مثل Deep Research إلى 64 محاولة لكل سؤال لتجميع نتائجهم.
  • تستخدم المنصة ضبطاً دقيقاً للبيانات الخاصة بالصناعة والتعلم المعزز المشرف على النتائج لضمان الدقة والامتثال في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية.

تسمح بنية تراسي غير المرتبطة بنموذج معين للمنظمات بنشر وكلاء ذكاء اصطناعي آمنين وقابلين للتوسع دون فرق تكنولوجيا معلومات واسعة أو بنية تحتية مكلفة.