Trase a repris la première place du classement GAIA de Hugging Face, atteignant un score publié de près de 67 % et un score de validation de 70,3 %. Cette performance devance les géants de l'industrie tels que Google, Microsoft et OpenAI tout en coûtant environ 1/100e par requête.

  • Trase a obtenu un score global de test de 66,78 % sur le benchmark GAIA, qui évalue le raisonnement multi-étapes, la gestion des données multimodales et l'utilisation d'outils.
  • Le système a dépensé environ 10 $ en puissance de calcul par requête, comparé à Deep Research d'OpenAI qui coûtait entre 1 100 $ et 1 300 $ par question.
  • Trase répond à la plupart des questions en un seul passage, tandis que des concurrents comme Deep Research ont nécessité 64 tentatives par question pour agréger leurs scores.
  • La plateforme utilise le réglage fin sur des données sectorielles et l'apprentissage par renforcement supervisé par les résultats pour garantir précision et conformité dans des secteurs tels que la santé et la finance.

L'architecture modèle-agnostique de Trase permet aux organisations de déployer des agents IA sécurisés et évolutifs sans équipes IT étendues ni infrastructure coûteuse.