Авторы предлагают физически обоснованную структуру DeepONet, предназначенную для прогнозирования полей перемещений в упругих областях с трещинами на основе граничных условий и геометрии трещин. Этот подход использует выделенную стратегию кодирования для геометрии и накладывает условия отсутствия напряжений слабо через локализованный штрафной член, устраняя необходимость в обучающих данных, полученных методом конечных элементов.
- Модель служит быстрым суррогатом для мониторинга структурного здоровья в реальном времени.
- Она предсказывает поля перемещений непосредственно из граничных условий и геометрии трещин.
- Численные примеры демонстрируют работоспособность на репрезентативной геометрии трещины.
Эта работа закладывает основу для расширения суррогатного моделирования на разнообразные геометрии трещин, обеспечивая физически согласованные и быстрые предсказания без опоры на традиционные данные симуляции.