OpenAI описывает концепцию «Полезный интеллект за доллар», помогающую компаниям измерять экономическую ценность своих инвестиций в ИИ, выходящую за рамки простых метрик стоимости на токен. В статье утверждается, что успех следует оценивать по выполненной работе, надежности и масштабируемости, а не только по темпам внедрения.
Скоринговая система оценивает четыре ключевых аспекта: выполняет ли ИИ значимую работу, полную стоимость успешного выполнения задачи (включая повторные попытки и проверку человеком), надежность через отслеживание качества и рост ценности при масштабировании. OpenAI приводит в пример недавно выпущенную семейство моделей GPT-5.6, включающее уровни Sol, Terra и Luna, как пример оптимизации этого уравнения. В индексе Artificial Analysis Coding Agent модель GPT-5.6 Sol с максимальным режимом рассуждения установила новый рекорд качества при использовании на 54% меньше выходных токенов по сравнению с ведущим конкурентом. Концепция подчеркивает, что модели более низкого класса могут требовать больше попыток, тогда как мощные модели способны выдавать результат за один проход, сокращая общее время вычислений и проверки.
OpenAI позиционирует эту метрику как инструмент для финансовых директоров, позволяющий определить, растет ли ценность ИИ быстрее, чем производственные затраты, стремясь сделать ИИ более полезным за счет снижения стоимости работы при одновременном повышении возможностей.