OpenAI 提出“每美元实用智能”评分卡以衡量 AI 价值

OpenAI 概述了一个名为“每美元实用智能”的框架，旨在帮助企业超越简单的每令牌成本指标，衡量其 AI 投资的经济价值。文章认为，成功应通过完成的工作量、可靠性和可扩展性来衡量，而不仅仅是采用率。

该评分卡评估四个关键领域：AI 是否完成有意义的工作、每次成功任务的总成本（包括重试和人工审核）、通过质量跟踪实现的可靠性，以及规模扩大时价值是否提升。 OpenAI 强调其最近发布的 GPT-5.6 模型系列，包括 Sol、Terra 和 Luna 层级，作为优化这一方程的示例。 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，GPT-5.6 Sol 在使用最大推理设置时创造了新的最先进水平，同时比领先竞争对手少使用 54% 的输出令牌。 该框架强调，低成本模型可能需要更多尝试，而能力强的模型可以在一次通过中交付结果，从而减少总计算量和审核时间。

OpenAI 将此指标定位为帮助首席财务官确定 AI 价值是否比生产成本增长更快的一种方式，旨在通过降低工作成本并提高能力，使 AI 更加实用。