Модель Qwen3.8-24T была выпущена и теперь доступна на Hugging Face.
- Выпуск был размещен на Hugging Face примерно за пять часов до публикации отчета.
- Версия на 27B, как ожидается, будет доступна отдельно на ModelScope.
Модель Qwen3.8-24T была выпущена и теперь доступна на Hugging Face.
Macaron-V1 — это открытое семейство агентных моделей, предназначенное для экспериментального интеллекта, позволяющее учиться на основе реальных сред и продолжать обучение после развертывания. Система сосредоточена на двух целях: адаптация через рекурсивное улучшение пар модель-обвязка (model-harness) и сотрудничество посредством архитектуры Mixture-of-LoRA (MoL), которая выбирает специализированные адаптеры LoRA для каждого пользовательского хода.
Macaron-V1 — это открытое семейство агентов-моделей, предназначенное для экспериментального интеллекта, позволяющее системам учиться на реальном опыте и продолжать совершенствоваться после развертывания. Архитектура сосредоточена на двух целях: адаптация через рекурсивное самосовершенствование пар модель- harness, и сотрудничество посредством системы Mixture-of-LoRA (MoL), которая выбирает специализированные адаптеры для каждого пользовательского хода.
Модель Qwen3.8-2.4T-A95B, также известная как Qwen3.8-Max, запланирована к открытому выпуску в следующую среду.
Alibaba объявила о выпуске Qwen3.8-Max в качестве новой флагманской модели, описав её как разреженную архитектуру на 2,4 трлн параметров, ориентированную на долгосрочные агентные задачи, программирование и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что открытые веса для Qwen3.8-Max будут опубликованы на следующей неделе вместе с вариантом Qwen3.8-27B с открытыми весами.
Команда Qwen от Alibaba объявила о выпуске Qwen 3.8 Max, новой флагманской модели с 2,4 трлн параметров, ориентированной на программирование, долгосрочную автономную работу агентов и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что на следующей неделе будут выпущены версии с открытыми весами как для Qwen 3.8 Max, так и для более компактной модели Qwen 3.8-27B.
Мы используем cookie для аналитики и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookie. Политика конфиденциальности