Le modèle Qwen3.8-24T a été publié et est désormais disponible sur Hugging Face.
- La publication a été listée sur Hugging Face environ cinq heures avant le rapport.
- Une version de 27B devrait être disponible séparément sur ModelScope.
Le modèle Qwen3.8-24T a été publié et est désormais disponible sur Hugging Face.
Macaron-V1 est une famille de modèles d'agent ouverte conçue pour l'intelligence expérientielle, permettant l'apprentissage à partir d'environnements réels et la poursuite de l'apprentissage après le déploiement. Le système se concentre sur deux objectifs : l'adaptation par l'amélioration récursive des paires modèle-harnais et la collaboration via une architecture Mixture-of-LoRA (MoL) qui sélectionne des adaptateurs LoRA spécialisés pour chaque tour utilisateur.
Macaron-V1 est une famille de modèles-agents ouverte conçue pour l'intelligence expérientielle, permettant aux systèmes d'apprendre à partir d'expériences du monde réel et de continuer à s'améliorer après le déploiement. L'architecture repose sur deux objectifs : l'adaptation par l'amélioration récursive des paires modèle-harnais, et la collaboration via un système Mixture-of-LoRA (MoL) qui sélectionne des adaptateurs spécialisés pour chaque tour utilisateur.
Le modèle Qwen3.8-2.4T-A95B, également connu sous le nom de Qwen3.8-Max, est prévu pour une publication ouverte mercredi prochain.
Alibaba a annoncé Qwen3.8-Max comme son nouveau modèle phare, le décrivant comme une architecture sparse de 2,4T de paramètres axée sur les travaux agents à long terme, la programmation et le raisonnement multimodal. L'entreprise a confirmé que les poids ouverts pour Qwen3.8-Max seront publiés la semaine prochaine, accompagnés de la variante à poids ouverts Qwen3.8-27B.
L'équipe Qwen d'Alibaba a annoncé Qwen 3.8 Max, un nouveau modèle phare de 2,4T de paramètres axé sur le codage, les travaux agents à long terme et le raisonnement multimodal. L'entreprise a confirmé que des versions à poids ouverts de Qwen 3.8 Max et du plus petit Qwen 3.8-27B seront publiées la semaine prochaine.
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