SoftSkill предлагает метод сжатия естественных языковых навыков в компактные скрытые предпосылки, что улучшает выполнение задач на SearchQA, LiveMath и DocVQA. Метод превосходит SkillOpt на 5,2–12,5 баллов по ключевым метрикам, при этом заменяя сотни или тысячи токенов Markdown на несколько виртуальных токенов.
arxiv
arXiv cs.AI
·
51 д назад
·
research
SoftSkill: сжатие поведенческих навыков для адаптации в контексте
Переведено с English → Русский
Важность 3/3
Новая фича по сравнению с лидерами
Новый бенчмарк-харнесс с отличиями
arXiv cs.AI
Alibaba (Qwen)
AI agents
Code generation
Reasoning models
Похожие статьи
arxiv
arXiv cs.LG
·
51 д назад
·
2 просмотра
Метод probe-and-refine улучшает производительность код-агента
Новый метод, называемый probe-and-refine tuning, использует синтетические пробы исправления ошибок для итеративного улучшения файлов руководства репозитория с помощью одноразовых вызовов LLM, без циклов агентов или использования инструментов. На SWE-bench Verified он достигает среднего коэффициента разрешения 33,0% — на 14,5 процентных пункта выше начального статического базового знания — что свидетельствует о расширении охвата, а не точности исправлений. Метод позволяет агентам эффективно использовать большие бюджеты шагов, и производительность остается стабильной при различных моделях, при наличии достаточного диагностического вывода.
arxiv
arXiv cs.CL
·
51 д назад
·
1 просмотр
AgentFinVQA: аудитируемый, локальный вопрос-ответ по финансовым графикам
AgentFinVQA представляет многоагентную систему для вопросов по финансовым графикам, обеспечивающую аудитируемость и возможность развертывания на локальной инфраструктуре без значительного снижения точности. Она превосходит базовые модели на +7,68 pp при использовании проприетарного ядра и на +4,84 pp с открытыми весами Qwen3.6-27B-FP8, при этом обеспечивая сигнал уверенности через вывод верификатора, что улучшает маршрутизацию ручного обзора.
media
r/LocalLLaMA
·
36 д назад
Qwen3.6-27b-mtp-q8 создает реализацию поиска пути A* через автономное тестирование
Модель Qwen3.6-27b-mtp-q8 успешно сгенерировала реализацию поиска пути A* для игры на Java, используя Claude Code локально. Процесс включал почти 12 часов итеративной разработки, в ходе которых модель автономно создавала и запускала набор тестов.
media
r/LocalLLaMA
·
40 д назад
Qwen3.6-27B с использованием 3 критиков достигает уровня передовых моделей
Пользователь протестировал Qwen3.6-27B (8-bit) вместе с GLM5.2, используя инструмент для написания кода, который применяет трех критиков — проверку кода, проверку тестов и Playwright e2e — для оценки качества вывода.
media
r/LocalLLaMA
·
46 д назад
·
4 просмотра
Qwen выпустил MoE на 35 миллиардов параметров для имитации среды агента
Qwen представил модель Qwen-AgentWorld-35B-A3B, MoE на 35 миллиардов параметров, при этом у неё около 3 миллиардов активных параметров на токен. Модель обучена на имитации ответов от MCP, терминала, программирования, Android, веб-интерфейсов и графических интерфейсов операционных систем путем предсказания следующих наблюдений после действий агента, что позволяет эффективно обучать агентов и имитировать среду без выполнения реальных инструментов.