Новый метод глубокой передачи знаний использует нелинейности систем для генерации диагностических данных при крайне ограниченном объеме данных. Данный подход использует периодическую процедуру многократного возбуждения и новую технику визуализации данных для расширения ограниченных данных о вибрациях, что позволяет проводить эффективную диагностику неисправностей с использованием предобученных CNN. Экспериментальные результаты на рельсовом контактном проводе подтверждают эффективность метода.
arxiv
arXiv cs.AI
·
78 д назад
·
research
Новый подход DTL для диагностики неисправностей при ограниченном объеме данных
Переведено с English → Русский
Похожие статьи
arxiv
arXiv cs.AI
·
78 д назад
DataMagic превращает таблицы данных в интерактивные видео с анализом данных
DataMagic преобразует сырые таблицы данных и естественные запросы на языке природных языков в видео с аналитическими данными. Система использует DVSpec для обеспечения точности данных, связывая визуальные элементы с полями данных через семантические ссылки, и применяет многопрофильную архитектуру для генерации и координации согласованных сцен видео. Система поддерживает интерактивное исследование и вопросы по данным на основе происхождения, позволяя пользователям взаимодействовать с данными за пределами статических представлений.
arxiv
arXiv cs.CL
·
78 д назад
·
3 просмотра
TerraMARS: Пайплайн малого языкового моделирования для литературы по трансформации Марса
TerraMARS — это пайплайн, который использует малую языковую модель, адаптированную к области, для извлечения структурированной информации из научной литературы по Марсу. Он преобразует неструктурированный текст в формат JSON и поддерживает ответы на вопросы, связанные с трансформацией Марса, что позволяет интегрировать его в моделирование пригодности для жизни и цифровых двойников. Пайплайн использует Google Gemma 3 1B, тонко настроенную с использованием QLoRA на наборах данных, специфичных для Марса, хотя требуется дальнейшая работа для повышения точности и фактической согласованности.
arxiv
arXiv cs.CL
·
79 д назад
·
2 просмотра
Данные рецептура повышает долгосрочное мышление в больших языковых моделях
Центрированный на данных подход улучшает долгосрочное мышление в больших языковых моделях, используя восемь отобранных наборов данных с 14 тысячами примерами в задачах поиска, синтеза многоуровневых доказательств и мышления. При сочетании с минимальным обучением на основе результатов GRPO достигается средний рост на 7,2 до 6,4 баллов на семи бенчмарках, превосходя предыдущие наборы обучения по релевантности, и улучшает агентную производительность на 4,8 и 7,0 баллов соответственно на GAIA и BrowseComp.
arxiv
arXiv cs.AI
·
79 д назад
Данные рецепт улучшает долгосрочное мышление в больших языковых моделях
Центрированный на данных подход улучшает долгосрочное мышление в больших языковых моделях, используя восемь отобранных наборов данных с 14 тысячами примерами в задачах поиска, синтеза многочисленных доказательств и мышления. При сочетании с минимальным обучением на основе результатов GRPO, он достигает средних приростов на 7,2 до 6,4 баллов на семи бенчмарках, превосходя предыдущие наборы для обучения по методу RL, и улучшает агентную производительность на 4,8 и 7,0 баллов соответственно на GAIA и BrowseComp.
media
Latent Space
·
79 д назад
·
4 просмотра
Radical AI достигает ускорения в 10 раз в открытии материалов
Radical AI ускорил открытие материалов, создав и исследуя 1200 сплавов за шесть месяцев — почти в 10 раз быстрее, чем цель DARPA/GE MACH по созданию 500 сплавов за год. Их автономные лаборатории используют искусственных ученых для генерации и проверки гипотез в замкнутых системах, что привело к созданию 300 новых материалов, из которых 10 демонстрируют новые, передовые свойства, которые сейчас разрабатываются для коммерческого применения.