Исследование выявляет смещение сжатия в форматах на основе E2M1 FP4 из-за геометрической асимметрии, что приводит к накоплению умножительной ошибки и нестабильности тренировки. Предложенная рецептура UFP4 использует единые сетки E1M2/INT4 и применяет случайный Хадамар-преобразование ко всем операциям GEMM, достигая меньшего снижения потерь по сравнению с базовыми вариантами на основе E2M1 в масштабной предварительной тренировке больших языковых моделей. Авторы рекомендуют E1M2/INT4 как первичный тренировочный примитив для будущих ускорителей.