Исследователи предлагают AutoRef, метод, который автоматически оптимизирует каркас выполнения для агентной генерации изображений по нескольким ссылкам, сохраняя базовые модели замороженными. Агент по написанию кода итеративно переписывает код каркаса, чтобы решить такие проблемы, как пропуск объектов и неестественная композиция.

  • Система разделяет задачи обратной связи и выбора, используя для поиска пучок лучших каркасов.
  • AutoRef-Harness улучшает оценку открытой модели FLUX.2 4B на отложенных задачах MultiBanana с четырьмя ссылками с 5.72 до 7.37.
  • Оптимизированный каркас соответствует или превосходит проприетарные модели, включая Nano Banana Pro и GPT-Image-1.5.
  • Результаты остаются эффективными при изменении генератора, количества ссылок, бенчмарка, оценщика или модели рассуждений без повторной оптимизации.

Этот подход позволяет находить высокопроизводительные каркасы, которые обобщаются на разные конфигурации и бенчмарки.