LiquidAI выпустила две новые модели принятия решений, d1-3B и d1-omni-600M, которые возвращают типизированные ответы за один прямой проход с нулевым количеством выходных токенов путем прямого чтения из распределения модели по вариантам.

  • d1-3B — это мультимодельная модель на 3B параметров, построенная на базе LFM2.5-VL-3B, достигающая 48.57 балла в Decision Index 0.2.1, превосходя более крупные модели, такие как Decider 35B-A3B.
  • d1-omni-600M — это модель принятия решений на 587M параметров, построенная на базе LFM2.5-Encoder-350M, поддерживающая входные данные vision-language и audio-language за один проход.
  • Обе модели работают без генерации или разбора текста, при этом d1-3B завершает принятие решений за 8 мс на NVIDIA RTX 4090.

Эти выпуски обеспечивают быстрое принятие решений для задач мультимодального анализа на устройствах с ограниченными ресурсами.