EmpirioLabs выпустила Aplomb 1, открытую модель принятия решений на 5.3B параметров, способную обрабатывать текст, JSON, изображения, видео и аудио в одном запросе с окном контекста в 1M токенов.

  • Занимает 1-е место среди моделей на 4B параметров в индексе Decision Index (44.86) и лидирует в таких бенчмарках, как MMLU-Pro, GPQA Diamond и BBH для моделей до 5.3B параметров.
  • Построена на базе Qwen3.5-4B с аудиоэнкодером из Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, расширена до 1M токенов и обучена для задач принятия решений.
  • Возвращает вероятности для аргументов инструментов и булевых входов в одном запросе, позволяя агентам действовать на основе уверенных предсказаний или откладывать неопределенные.
  • Достигает времени обработки ~3 секунды для документов в 1M токенов благодаря пользовательскому времени выполнения вывода, по сравнению с ~111 секундами для стандартного чтения.
  • Веса доступны по лицензии EmpirioLabs Model License, бесплатно для исследований и внутреннего использования компаниями с годовой выручкой менее $1M.

Модель обеспечивает эффективное вероятностное принятие решений на основе мультимодальных входных данных, предлагая быструю альтернативу для агентов, требующих немедленного выбора инструмента или классификации намерений.