EmpirioLabs 发布了 Aplomb 1，这是一款开放权重的 5.3B 决策模型，能够在单次请求中处理文本、JSON、图像、视频和音频，并支持 1M token 的上下文窗口。

  • 在 Decision Index（44.86）上位列 4B 模型第一，并在 MMLU-Pro、GPQA Diamond 和 BBH 等基准测试中超越高达 5.3B 参数的模型。
  • 基于 Qwen3.5-4B 构建，采用来自 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的音频编码器，扩展至 1M token 并针对决策任务进行训练。
  • 在单次请求中返回工具参数和布尔输入的概率，使智能体能够基于置信度高的调用采取行动，或推迟不确定的调用。
  • 通过自定义推理运行时，实现 1M token 文档约 3 秒的处理时间，而标准读取需要约 111 秒。
  • 权重在 EmpirioLabs 模型许可下提供，年收入低于 100 万美元的公司可免费用于研究和内部用途。

该模型支持跨多模态输入的高效概率决策，为需要即时工具选择或意图分类的智能体提供了一种快速替代方案。