EmpirioLabs ने Aplomb 1 जारी किया है, जो एक ओपन-वेट्स 5.3B निर्णय मॉडल है जो एक ही अनुरोध में पाठ, JSON, छवियों, वीडियो और ऑडियो को संसाधित करने की क्षमता रखता है और इसमें 1M-टोकन संदर्भ विंडो है।
- निर्णय सूचकांक पर 4B मॉडल के बीच #1 स्कोर (44.86) प्राप्त करता है और MMLU-Pro, GPQA Diamond, और BBH जैसे बेंचमार्क में 5.3B पैरामीटर तक शीर्ष स्थान पर है।
- Qwen3.5-4B पर बनाया गया है जिसमें Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct से ऑडियो एन्कोडर शामिल है, जिसे 1M टोकन तक बढ़ाया गया है और निर्णय लेने वाले कार्यों के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
- एक ही अनुरोध में टूल तर्कों और बूलियन इनपुट के लिए प्रायिकताएं लौटाता है, जिससे एजेंट आत्मविश्वासपूर्ण निर्णयों पर कार्य कर सकते हैं या अनिश्चित मामलों को स्थगित कर सकते हैं।
- एक कस्टम इन्फरेंस रनटाइम के माध्यम से 1M-टोकन दस्तावेजों के लिए लगभग 3 सेकंड संसाधन समय प्राप्त करता है, जबकि मानक पढ़ने में लगभग 111 सेकंड लगते हैं।
- वेट्स EmpirioLabs मॉडल लाइसेंस के तहत उपलब्ध हैं, शोध और $1M वार्षिक राजस्व वाली कंपनियों के आंतरिक उपयोग के लिए मुफ्त।
मॉडल बहुआयामी इनपुट के across कुशल, प्रायिक निर्णय लेने को सक्षम बनाता है, तत्काल टूल चयन या इरादा वर्गीकरण की आवश्यकता वाले एजेंट्स के लिए एक तेज़ विकल्प प्रदान करता है।