EmpirioLabs는 단일 요청으로 텍스트, JSON, 이미지, 비디오, 오디오를 처리할 수 있는 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 오픈 웨이트 5.3B 의사결정 모델인 Aplomb 1을 출시했습니다.

  • Decision Index에서 4B 모델 중 1위(44.86)를 차지하며, MMLU-Pro, GPQA Diamond, BBH 등 5.3B 파라미터 기준 벤치마크에서 최상위 성능을 기록합니다.
  • Qwen3.5-4B를 기반으로 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct의 오디오 인코더를 통합하여 1M 토큰으로 확장하고 의사결정 작업에 맞게 훈련되었습니다.
  • 단일 요청 내에서 도구 인수 및 불리언 입력에 대한 확률을 반환하여 에이전트가 확신 있는 호출은 실행하고 불확실한 호출은 유보할 수 있게 합니다.
  • 커스텀 추론 런타임을 통해 1M 토큰 문서 처리 시간을 약 3초로 단축했으며, 표준 읽기 방식의 약 111초와 비교됩니다.
  • 가중치는 EmpirioLabs Model License 하에 제공되며, 연간 매출 100만 달러 이하 기업은 연구 및 내부 목적으로 무료로 사용할 수 있습니다.

이 모델은 다중 모달 입력 전반에 걸쳐 효율적이고 확률적인 의사결정을 가능하게 하며, 즉각적인 도구 선택이나 의도 분류가 필요한 에이전트를 위한 빠른 대안을 제공합니다.