EmpirioLabs telah merilis Aplomb 1, model keputusan open-weights 5.3B yang mampu memproses teks, JSON, gambar, video, dan audio dalam satu permintaan dengan jendela konteks 1M token.

  • Meraih peringkat #1 di antara model 4B pada Decision Index (44.86) dan unggul pada benchmark seperti MMLU-Pro, GPQA Diamond, dan BBH hingga parameter 5.3B.
  • Dibangun di atas Qwen3.5-4B dengan encoder audio dari Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, diperluas ke 1M token dan dilatih untuk tugas pengambilan keputusan.
  • Mengembalikan probabilitas untuk argumen alat dan input boolean dalam satu permintaan, memungkinkan agen bertindak berdasarkan panggilan yang yakin atau menunda yang tidak pasti.
  • Mencapai waktu pemrosesan ~3 detik untuk dokumen 1M token melalui runtime inferensi khusus, dibandingkan dengan ~111 detik untuk bacaan standar.
  • Bobot tersedia di bawah Lisensi Model EmpirioLabs, gratis untuk penelitian dan penggunaan internal di perusahaan dengan pendapatan tahunan di bawah $1 juta.

Model ini memungkinkan pengambilan keputusan probabilistik yang efisien di seluruh input multimodal, menawarkan alternatif cepat untuk agen yang memerlukan pemilihan alat atau klasifikasi niat segera.