EmpirioLabs ha lanzado Aplomb 1, un modelo de decisión de pesos abiertos de 5.3B capaz de procesar texto, JSON, imágenes, video y audio en una sola solicitud con una ventana de contexto de 1M tokens.

  • Ocupa el puesto #1 entre los modelos de 4B en el Índice de Decisión (44.86) y lidera benchmarks como MMLU-Pro, GPQA Diamond y BBH hasta parámetros de 5.3B.
  • Construido sobre Qwen3.5-4B con codificador de audio de Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, ampliado a 1M tokens y entrenado para tareas de toma de decisiones.
  • Devuelve probabilidades para argumentos de herramientas e entradas booleanas en una sola solicitud, permitiendo que los agentes actúen sobre llamadas confiables o pospongan las inciertas.
  • Logra un tiempo de procesamiento de ~3 segundos para documentos de 1M tokens mediante un entorno de inferencia personalizado, en comparación con ~111 segundos para lecturas estándar.
  • Los pesos están disponibles bajo la Licencia del Modelo EmpirioLabs, gratuitos para investigación y uso interno en empresas con ingresos anuales inferiores a $1M.

El modelo permite una toma de decisiones probabilística y eficiente en entradas multimodales, ofreciendo una alternativa rápida para agentes que requieren selección inmediata de herramientas o clasificación de intenciones.